太璞商城采購數智合規解決方案、太璞數實一體化供應鏈解決方案助力企業實現從商品、采購、履約到運營的全鏈路數智化建設；方案聚焦維護檢修、安全防護、清潔保養、信息監控、后勤倉儲五大核心場景；大模型在設備健康管理應用中帶來隱性故障識別率大幅提升……
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作為“智賦千行 萬億降本”行動的重要支撐，京東工業近期重磅發布《場景采購解決方案手冊–光伏發電行業篇》（下載鏈接：https://lai-jdi.jd.com/pv/index.html），通過產業細分場景的深度洞察、實踐中梳理出的明確路徑，為光伏發電行業帶來針對性的全鏈路數智升級方案，依靠超級供應鏈助力企業實現降本增效保供合規。
圖注：針對維護檢修、安全防護、清潔保養、信息監控、后勤倉儲五大核心場景提供解決方案
例如，維護檢修場景包括對光伏方陣、電流匯流、交直流轉化、集電線路以及升壓站區域設備的維修保養，是確保系統長期高效運行、延長設備壽命、保障發電收益的關鍵環節。其中涵蓋集中式和分布式光伏運維，具有場景多樣、點多面廣、布點分散、位置偏遠等特點，需滿足覆蓋面廣、響應時效快、服務質量統一的需求。而實際運營中，維護檢修環節一直存在人員效率低、監管分析難等問題。
京東工業打造的光伏維護檢修場景服務備件一體化解決方案，實現統一平臺、統一數據、統一備件及統一服務標準的“四統一”目標，解決了當前光伏運維點多面廣、運維服務質量參差不齊、備件供應時效長、發電數據分析難的行業痛點。借助該方案，光伏電站的運維可從“被動搶修”轉向“主動預防”，有效解決隱性故障難發現、故障定位效率低、運維人員觸電風險高等痛點，顯著提升發電收益、系統壽命和運維效率，保障系統安全。
落地大模型技術創新 創造扎實應用價值
基于京東工業構建的行業首個工業供應鏈大模型JoyIndustrial，技術創新也在有力推動光伏行業的高質量發展。例如在設備健康管理和隱性故障主動識別應用場景中，京東工業利用AI大模型對光伏組件、逆變器等設備的銘牌參數、運行日志與工況曲線進行自動解析，將多品牌、多格式的原始參數快速標準化；基于結構化數據構建設備數字孿生，實時監測功率偏移、衰減趨勢與熱斑風險，形成電站級設備健康圖譜，實現從被動巡檢向主動識別與全局化運維的升級。系統應用后，帶來典型應用場景參數結構化覆蓋率提升到 95%以上，隱性故障識別率大幅提升。
京東工業場景解決方案已經在行業中得到了廣泛應用，創造出扎實的價值。例如，某光伏企業在運裝機容量約4000萬千瓦，前期投入資金大、回報周期長，業務管理較傳統，缺乏精細化運營，規范性亟待強化。面臨傳統招標采購模式流程復雜、合規性較差；MRO和備品備件品類多且分散，“一品多商”現象突出，供應商和運維服務商數量多，質量難以管控；在運場站數量多，位置偏遠，履約時效不可控等問題。
京東工業首先通過統一標準，針對長尾商品進行標準化，通過同品識別與合并，實現聚品聚量聚商；其次，進行渠道整合，通過對接原廠，有效縮短供應鏈路。這些舉措為企業帶來了提效和降本的明確價值，集采中標品均進行標準化、規范屬性值，便于客戶選擇正確的商品；精簡SKU與品牌后，也有效避免了選品困難；同時，集采中標品，按照中標價格統一下單采購，既能更好地發揮規模效應議價，也能提供更好的保供支持。
當細分場景已成為產業數字化轉型的關鍵節點，整個產業都需要對每個垂直行業、每個細分場景的洞察和方案。京東工業作為“既懂行業又懂數字化”的供應鏈服務商，系列行業方案通過場景洞察、方案梳理、產業趨勢，展現了細分場景的方案和實踐，幫助產業伙伴鎖定供應鏈數智化降本的有效路徑，精準助力各個行業全鏈路降本增效。
本文來源：財經報道網
